2016/3/22 16:27:31 四川大学数字化校园大数据分析案例

数字化校园依托大数据技术的发展,帮助校园将数字转化为数据,为学校的决策提供数据支撑,在四川,已经有一部分高校在进行大数据的收集分析工作,并且已经运用到学生的生活、学习管理中。小编就以四川大学在建设数字化校园中利用大数据技术建立的“学生数据档案”系统。

之前,四川大学的老师只能凭感觉来感觉同学们最近的学习状态,感觉这个班不如那个班,感觉这一届不如上一届,都是感觉,完全没有任何数据支撑,如今四川大学凭借以大数据为基础建设的数字化校园,通过网络、一卡通等信息化系统对数据的收据以及云计算技术的数据分析,可以查看学生整体的学习生活状况,勾勒学生行为轨迹进而预测学生未来发展状况。

四川大学大数据

四川大学数字化校园大数据分析学习时间都去哪儿了

通过有线网络、覆盖全校的WiFi、一卡通、门禁卡等等,来定位学生在学校的位置,以此判断出学生是在教室、图书馆、运动场、讲座现场还是宿舍,从而判断学生在学习、第二课堂、运动等活动上投入的时间和精力。再以此数据为基础,勾勒出学生在学校的行为轨迹,了解学生的真实状态。

四川大学数字化校园大数据分析学生学习情况

通过学生的行为轨迹和学生的学习答题状况等一系列数据的整理和挖掘,老师就可以建立起学生学习模型,预测学生学习情况,为学生学习提供个性化指导,为教师教学提供支持。比如,通过对在线学习习惯分析,对于有拖延症的同学,老师可以提前提醒学生合理安排时间;对于在答疑中提及较多的内容,可以提醒老师多进行讲解;通过观察学生学习生活状况,预测出学生将遇到的学业问题和成绩下降,老师可以提前介入,提出预警。

老师平常有很多次的考试和点评,半期的时候,老师会发现一些学生在课程学习时遇到问题,觉得学生到期末考试肯定会有问题,就需要登录教务网,给该生发布课程预警,学生本人、导师、辅导员等都会收到预警通知,导师、辅导员会找到学生,组织该生参与课程班的补习等等。

目前,四川大学学生都有“学生数据档案”,学生在大学里的所有“痕迹”,包括听了多少讲座、上了哪些课程、参加过哪些社团活动、获得了哪些奖项等内容,学校都会记录在案,到了毕业时,绘制出学生的“成长轨迹”,为学生的职业规划、求职等提供数据支撑。

 
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