2016/3/18 16:32:29 面向招生管理的决策分析系统总结建设方案

本文认为,应将高校原有的招生信息系统数据库、城市的空间资源数据库以及人口资源库集成到统一的数据仓库系统中,构建起面向招生决策分析的数据仓库。在数据仓库的基础上,使用两种分析工具—在线分析处理(on一lineAnalyitealproeessing,OLAP)和在线分析挖掘(OLApMi川ng)网实现深人地招生分析和决策。到目前为止,集成式的数据仓库系统、OLAP工具和OLAM工具还没有应用到教育信息管理领域。

数据仓库是面向决策分析的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合。本文提出的数据仓库是高校原有招生数据库、空间资源数据库和人口资源数据库的集成。集成的策略是以人口的住址信息为纽带,通过住址标识号将电子地图与城市居民和高校学员的属性数据进行整合。目前,很多Gis软件可以支持此类集成,如ESRI的SDEI,(SpaitalDaatEn)。

OLAp是一种强大的查询分析引擎,可以对数据仓库进行可视化的、多视角的、多层次的、多侧面的查询分析工具。而OL入M阶周是对数据仓库的快速挖掘分析工具,挖掘任务大多基于OLAP的分析结果,是其查询结果的深人加工,因此它是在线的、主动的、深人的。

从拓展系统分析功能的角度,本文提出的总体框架结构如图1所示。然后介绍两种分析工具—OLAP和OLAM在招生决策分析中的应用。

高校学生招生管理决策分析框架

1.OLAP技术在招生管理中的应用

面向招生管理的数据仓库具有多个空间维和非空间维。OLAP操作引擎将底层数据仓库看作多个维度的数据立方体。它以招生分析主题为核心,组织大量的属性维度(人口信息的空间维和非空间维)。人口的空间维主要是空间资源数据库存储的信息,包括家庭住址、工作地址、学校地址等,这些信息可以通过lGs技术实现可视化显示、可视化分析等功能。人口的非空间维主要是人口资源数据库、招生数据库中存储的人员信息,包括某人的姓名、性别、年龄等等。每个维度还可以划分出很多的概念层次,如“性别维”可以划分出“男”“女”,“地区维”可以划分成“省”“市”“县”“社区”等。

oLAP操作引擎能在lGs技术的基础上,按决策者的需要而选择空间维层次和非空间属性维层次,在多属性维值(人口信息的空间维和非空间维)的不同组合下,灵活的实现数据的上卷、下钻、切片、切块等多角度查询和可视化功能(如问题:“98年6月”“指定电子地图查询窗口内”`,30岁以上”的“人口总数”),oLAp能够实现多角度的数值汇总计算和可视化图形显示功能。通过对此类问题的查询,高等学校就可以初步了解潜在生源的情况。

需要特别指出的是,从数据处理的深人程度来讲,OLAp仍然是一种浅层次的空间数据挖掘技术。

2.OLAM技术在招生管理中的应用

(l)OLAM的决策支持原理

在线数据挖掘(oLAM)技术是将OLAp与数据挖掘技术相结合的产物,它兼有OLAp分析的在线性、灵活性和数据挖掘对数据处理的深人性的优点。OLAM建立在多维视图匹切基础之上,是验证型空间数据挖掘和更深层次的分析工具阴。它强调执行效率和对用户命令的及时响应,直接数据源一般是数据仓库。OLAM具有如下一些特点:

①oLAM建立在已构建的数据仓库和OLAp引擎之上,充分利用现有的分析功能而不是从头做起。OLAP和OLAM都通过图形用户界面API接受用户命令,并通过数据仓库API进行数据分析。

②OL入M可以在多维数据立方体的不同部分和不同的抽象层次上执行。用户可先进行OLAP操作而后对感兴趣的数据和粒度层次进行发掘。(先OLAP操作后发掘)

③对多维数据立方体先进行挖掘,特定的挖掘结果再用于OLAP操作来深化特征分析。(先挖掘后OLAP操作)

④在执行oLAP操作的同时调用同一个挖掘算法。挖掘结果

随着多维数据立方体的不同部分和不同抽象层动态的改变。从而找出感兴趣的规则。(边OLAP操作边挖掘)

⑤用户可以在线选择所期望的数据挖掘功能,动态的改变数据挖掘任务。还可以在标准开放的AIP和模块化的OLAM之上灵活的增加或修改OLAM系统的数据挖掘算法。

⑥允许采掘处理回朔一步或几步,或回朔至某一预置的记号,然后沿着另外的采掘途径进行,以便完成交互式挖掘。这是用户所期待的重要性能(回朔)。

本文将人口资源数据库、空间资源数据库以及原有的招生系统数据集成到数据仓库系统中,提出了面向高校招生管理的、具有空间分析能力的招生决策分析系统框架。从新的决策支持视角实现了招生管理、招生分析和潜在招生市场挖掘等功能。

应该指出,面前招生管理的决策分析系统是一项非常复杂的系统工程。它涉及到大量数据(人口数据、招生数据和空间数据)的清理、转化和集成工作—数据仓库的构建;在线分析处理—-OLAP引擎的构建;在线分析挖掘—OLAM引擎及其算法的构建。因此,这是一项意义重大而任重道远的教育信息化工程。


 
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