2015/12/21 9:25:13 益教完善数字化校园智能新体系
信息化环境下的“智能型高校教务管理系统”是高校教学及教学管理过程中的重要应用系统,该系统将教学管理过程中的各种数据进行统一管理,将多种教学数据进行有效的梳理、整合、应用。实现数据的集中式管理,为最大程度地实现数据共享提供了可能,为促进高校教务管理的科学化、信息化提供强有力的支持。
该系统可实现各教学管理子系统无缝链接,对各类教学管理数据进行深度处理,最大限度地发挥数据共享、集聚,实现教学动态智能决策分析。
智能型高校教务管理系统基本框架
高校教务管理是高等学校管理的重要组成部分。基于教学管理工作的实际需要,创建智能型高校教务管理系统迫在眉睫,笔者的设计重点是通过对教务管理过程中各个环节的需求进行分析,结合数据分析方法和决策支持理论构建“智能型高校教务管理系统”模型。该系统可以提供智能化的数据分析功能、决策支持功能。根据高校教学过程中产生的基本数据,构建数据仓库,对课程开设情况、学生选课、学生评教、学生成绩等大量数据进行不间断的跟踪和分析。本节笔者将就数据的来源,数据的分析,基本类型框架等方面简明阐述如何建立一个智能决策支持体系模型。
能型高校教务管理系统数据的分析模式
数据的横向对比:主要针对各个院系、专业、年级进行各项数据的对比。
对历史数据的分析:对学校历史教学数据进行分析,揭示其变化趋势。
对数据结构分布情况的分析:分析学校现有师资结构、硬件资源等,观察其配置的合理性。
 增长率及趋势:析各种数据的变化情况,对并预测未来的趋势,为合理调配资源提供支持。
智能型高校教务管理系统”的优点
“智能型高校教务管理系统”的优点主要表现在以下七个方面
盘活数据资产
根据学校自身需要,确认建设指标体系,形成数据逻辑模型,用户在不断得到信息服务的同时,可对数据模型进行升级,即在充分利用现有数据资源的前提下,逐步完善数据资源体系,从而达到学校信息资产的充分利用,使学校信息化建设成果成倍增加。
加强学校核心竞争力
在保证信息共享、打破部门数据孤岛的同时,对原有的数据资产进行了盘活,通过数据深层次的应用,对学校的信息化建设和教学、科研等业务进程起到重要的推动作用,为学校提高自身层次,加强核心竞争力提供强有力的保障。
提供全面的数据服务体系
构建面向全局性服务的数据模型,使学校的各类信息有机地关联在一起,并进行数据自身的挖掘和抽取,形成更加有效的数据支撑模型,为学校各类用户提供全面、深化的服务支撑体系,满足学校各类用户的需要。
数化校园提供了多角度、深层次的数据展示服务,为用户提供了切片、钻取、智能关联等多种模式的信息服务手段。
强大的可扩展性和关联性
支持多种查询、报表和分析工具,通过架构本身提供的数据关联工具,使各类信息展现服务结合为一个整体,根据面对用户的不同,展现不同的数据体系,使各类用户能够方便、快捷、有效地得到各类信息服务。
智能化
决策支撑模型智能记载了用户操作数据展现的分析路径,并根据分析路径进行数据挖掘,为用户提供围绕操作主题的目标服务。
有效的环境适应性
逻辑模型对数据来源、方式和质量进行综合分析和监控,在用户应用数据模型前,数据中心提供了完善的数据来源分析体系和支撑要求,用户可根据自身信息化建设程度,选择不同的构建方案,最终形成用户个性化的全方位支撑体系。
强化数据质量
 注重于数据质量管理,为学校的数据质量监控提供多种综合分析和清洗手段,减少学校在信息化建设中出现的问题,为数据的有效积累提供保障。
数字化校园智能管理系统的案例分析:
教师课堂教学评教管理
为师资引进、教师培训、岗位职责考核提供决策依据。
考试质量管理
 期中或期末考试结束后,仅仅是学生可以得知自己的成绩。当然现在已经加入了教师对试卷的自评等环节,但事实上学生的考试成绩不仅评估了学生的学习质量,也映射出教师的教学水准,命题水平以及教师的教学工作态度等。对试卷相关数据进行深度分析,不仅可以把握学生“学”和教师“教”的情况,还可以对学校教学质量进行综合评估。
 
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